| コースコード | DBV125 |
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| コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）開始についてをご確認ください。 ・このコースでは、ディープラーニングの基礎およびモデルの精度向上にまつわるトピックを学びます。ハンズオンではGPUを使った環境で実際にディープラーニング処理を体験します。レクチャとハンズオンを繰り返しながら、次のステップに踏み出すための土台を作ります。一連のカリキュラムを通じて、ディープラーニングのプロジェクトにすぐに取り組める基礎を修得します。 紹介サイトはこちら |
| 到達目標 | ・ディープラーニングの基本的なテクニックとツールの概要を説明できる。 ・ディープラーニングで扱うデータやアーキテクチャの概要を説明できる。 ・データ拡張、転移学習などのテクニックの概要を説明できる。 |
| 対象者 | ・ディープラーニングの基本を身につけたいITエンジニア（若手・中堅）の方。 ・ディープラーニングの最初の一歩を踏み出したい方。 |
| 前提知識 | ・Pythonの基本的な文法（関数、ループ、配列、辞書など）を理解していること。 ・プログラミングの基本的な概念（分岐、ループ、データ構造など）を理解していること。 ・機械学習の基本的な概念（学習、予測、教師あり/なし など）を理解していること。 |
| 内容 | 1．ディープラーニング入門 2．ニューラルネットワークのトレーニング 3．畳み込みニューラルネットワーク 4．データ拡張とモデルのデプロイ 5．トレーニング済みモデル 6．より高度なアーキテクチャ（リカレントニューラルネットワークなど） |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 6.5 |
| 学習形態 | マシン実習 |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、10:00～17:30の開催とさせていただきます。 ・当日までに次のURLhttps://courses.nvidia.com/joinより、NVIDIA Developer Programアカウントを作成および、ログインできるようにしてください。 ・受講にあたってはGoogle Chromeを利用可能なPC環境をご用意ください。 ・本コースは、DBV110/DBJ110 NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）認定コース 1日でできるディープラーニング‐画像認識入門‐ を改訂したコースです。 ・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
| 受講料 | ¥88,000（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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