「生成AI API連携の実践アーキテクチャ：本番稼働を支える堅牢なシステム設計研修」のご案内

自社のアプリケーションやシステムに生成AIの機能を実装したい開発者・エンジニアの方へ向けた、実践的な研修プログラムの提供を開始いたしました。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGやエージェント機能の構築、さらに本番環境での安全な運用設計までを体系的に学べる内容となっています。

● 生成AIの仕組みとAPI実装の基礎

トークン、Attention、コンテキスト（入力長）など、文章生成の内部構造を深く理解します。OpenAI APIを用いた実装を通じ、正常例だけでなく失敗例や危険なケースを含めた評価方法、プロンプトの版管理手法を学びます。

● 複数モデルの実装と徹底比較

OpenAI、Claude、Geminiの3社のAPIを同一入力で実装し、回答の精度、処理時間、利用量を比較・検証することで、用途に最適なモデルを選定するノウハウを身につけます。

● RAG（検索拡張生成）による根拠ある回答生成

キーワード、ベクトル、ハイブリッド検索の比較や順位付けアルゴリズム、プロンプト内での情報配置の影響（Lost in the Middle）を踏まえ、外部資料に基づいた正確なAI機能を実装します。

● 構造化出力と自律型エージェントの構築

Structured Outputsによる確実なJSON形式の取得や、Function callingを用いた外部ツール連携を実践します。抽出・下書き・点検といった役割を複数APIに分担させる処理や、実行結果に応じて次の行動を自律的に選択するエージェント機能を構築し、実行前の権限検証・承認プロセスの設計も学びます。