| コースコード | SPV092 |
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| コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。 ・2022年にリリースされたChatGPTを皮切りに、生成AIや大規模言語モデル（LLM）が急速に注目を集めています。私たちの日常生活や業務で広く活用されつつある技術ですが、実務で適切に活用するためには、生成AIやLLMの仕組みを理解することが重要です。しかし、ディープラーニングをベースとしたこれらの技術は、非常に高度であり、学び始めるのにも困難が伴います。 そこで本コースでは、2017年度技術書大賞を獲得した大ヒットセラー「ゼロから作るDeep Learning」シリーズの著者で、日本有数のAI技術を持つPFN社の斎藤 康毅氏監修のコンテンツを用いて、データの生成のデモや演習を交えて解説し、理解を深めます。さらに、小さなLLMを一から構築することにもチャレンジしながら、今後生成AIやLLMを業務で活用していくための土台を作ります。 |
| 到達目標 | ・生成AI、LLMの基本的なしくみを理解し説明できる。 ・業務で生成AIを活用したサービスを提供するために必要な基礎を身につける。 ・生成AI、LLMの入門書が読める。 |
| 対象者 | ・生成AIやLLMを活用するシステムを開発・提供するSEおよび開発者、営業の方。 ・LLM、生成AIの基礎を修得したい方。 |
| 前提知識 | ・「Python入門-データ分析での活用をテーマとして」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 ・研修の効果を高めるために、「体感！機械学習」コース、「NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）認定コース ディープラーニングの基礎」コースを修了もしくは同等のスキルを修得していることを推奨します。 |
| 内容 | 1．導入 2．生成AIの基礎 ・生成AIとは ・テキストの生成 ・画像の生成 ・その他のデータの生成 ・処理を実行するには 3．生成AIとLLM ・LLMとは ・公開されているLLM ・ローカルLLMの実行 4．LLMの業務への適用 ・チューニングについて ・プロンプトエンジニアリング ・RoLA ・重みの更新 5．ミニマムLLM作成 ・シェイクスピア文書の作成 6．クロージング |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 6 |
| 学習形態 | マシン実習 |
| カテゴリー | プロセス/プロダクト |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、10:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・WindowsPC（Chrome、Edge対応） ・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf ※別途ご案内いたします。 |
| 受講料 | ¥55,000（税込） |
