| コースコード | HSE116 |
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| コース概要 | データ分析の理論や作業スキルに加え、各分析手法を適用する際の考え方も学習します。データを手に入れてからレポートとするまでの一連の頭と手の動かし方を学習します。 |
| 到達目標 | ・分析の目的と仮説を分析手法適用のインプットに反映できる。 ・分析結果から意味を抽出し、提案や企画に活かすことができる。 ・統計における各種数式の意味が理解できる。 ・Excelを用いて効率よく分析ができる。 |
| 対象者 | ・データ分析におけるExcel活用を学びたい方。 ・Excel操作に留まらず、データ分析の考え方のポイントを知りたい方。 ・「データ分析手法の理論と適用」コースをじっくり再学習したい、集合コースを受ける前に基礎知識を身につけておきたい方。 ・じっくり自分のペースで学習したい方。 |
| 前提知識 | Excelの基本的な操作経験があること。かつ、「ロジカルシンキング基礎」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。（20年度まで開講しておりました「ロジカルシンキング基礎」をご受講の方は同等とみなします） |
| 内容 | 1．はじめに（データ分析力/分析計画/分析の掘り下げ） 2．データ分析手法の分類 3．QC手法の適用 （1）ヒストグラムと基本統計量 （2）管理図の活用（時系列図） （3）パレート分析 （4）散布図と単回帰分析 （5）クロス集計とアソシエーション分析 4．多変量解析の適用 （1）重回帰分析 （2）数量化理論I類 （3）判別分析 （4）ロジスティック回帰分析 （5）決定木分析（分類木） （6）クラスター分析（k-means法） （7）主成分分析 5．確率と検定の適用 （1）確率分布と検定手法の分類 （2）区間推定 （3）t検定（平均値の差の検定） （4）χ2検定（独立性の検定） （5）F検定（等分散の検定） 6．そして実務へ |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 14 |
| 学習形態 | eラーニング |
| カテゴリー | データサイエンス |
| コースフロー | |
| 備考 | 【お申し込み前に必ずご確認ください】 ・開始日にかかわらず学習終了日は9月30日になります。 ・収録した講義画面と講師の音声で、集合研修に参加しているような臨場感ある受講ができるタイプのeラーニングです。（説明音声の文字起こし情報をご覧いただけるので、音声再生環境がなくても学習いただけます。） ・このコースは、集合研修「データ分析手法の理論と適用‐ビジネスにおける統計的手法活用の広がり‐」コース（HSJ109）と同等の内容です。 ・このコースは、ライトワークス社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をライトワークス社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者とお申込責任者の方のE-Mailアドレスが必須となります。 |
| 受講料 | ¥36,300（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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