コースコード | AIE006 |
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ITスキル標準 職種/レベル |
職種不問 |
コース概要 | 実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に、ディープラーニングに関する知識や技術を、数理的な基礎原理から体系的に学習します。 |
到達目標 | ・ディープラーニングの理論を理解し適切な手法を選択して実装ができる ・E資格試験(日本ディープラーニング協会主催)に合格できる知識や技術の基礎を修得する |
対象者 | ・ディープラーニングを実装するエンジニアとしての技能を修得したい方 ・E資格試験(日本ディープラーニング協会主催)の合格をめざす方 |
前提知識 | 高校数学までの数学知識、プログラミング経験を有すること。 ※プログラミングの言語は問わない |
内容 | 1. 応用数学 (1) 線形代数 (2) 確率・統計 (3) 情報理論 2. 機械学習 (1) 機械学習の基礎 (2) 実用的な方法論 3. 深層学習 (1) 順伝播型ネットワーク (2) 深層モデルのための正則化 (3) 深層モデルのための最適化 (4) 畳み込みネットワーク (5) 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク (6) 生成モデル (7) 強化学習 (8) 深層学習の適応方法 4. 開発・運用環境 (1) ミドルウェア (2) 軽量化・高速化技術 |
教材サンプル | |
標準学習時間 | 150 |
学習形態 | eラーニング |
カテゴリー | |
コースフロー | |
備考 | 【お申し込み前に必ずご確認ください】 ・学習終了日は、2021年8月(E資格2021#2実施月)または2022年2月(E資格2022#1実施月)の最終営業日になります。 ・講義動画と一部実装演習で構成されています。音声再生環境が必要です。 ・このコースは、Study-AI社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をStudy-AI社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者のE-Mailアドレスが必須となります。 ・このコースには、学習内容・技術的なご質問に対応する「質問サポート」がついています。 なお、質問対応はStudy-AI社の営業日9:00-17:00となります。 ・E資格受験資格を取得するためには下記要件をすべて満たしていただく必要がございます。詳細は「Study-AI社ラーニング」の学習要領をご確認ください。 (1)AIE005、AIE006全てのコース履修 ※下記に該当する場合はAIE005コース履修とみなします。 ・過去にStudy-AI社のAI実装検定A級公式教材「超AI入門講座」でビデオ視聴を完了されている方 ・AI実装検定A級取得者 (2)AIE006におけるE資格受験資格認定テストの実施と合格点(指定の正答率)取得 - 繰り返し実施可/事前学習用の解説ビデオあり (3)AIE006コンテンツの実装演習レポートの提出[指定要件あり] - 応用数学・機械学習レポート - 深層学習レポート |
受講料 | ¥341,000(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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