| コースコード | IOJ016 |
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| ITスキル標準 職種／レベル |
職種不問 |
| コース概要 | ハードウェアデバイス/APIやオンラインサービスを接続するツールであるNode-REDを活用し、機器の監視から予兆診断、保守までを実行するIoTシステムの実装方法を学習します。IoTシステムのエッジとして使用されることが多いRaspberry Piを使用し、機器からセンサでデータ取集・処理を行います。風車のメンテナンスを事例に、顧客にとって有益なIoTシステムの設計、実装する演習を行い、実践力の強化を図ります。 |
| 到達目標 | ・IoTシステムにおけるデータ収集、加工、分析、可視化、予兆診断、保守などの処理の流れを説明できる。 ・Node-RED上で簡単なフローを作成できる。 ・Node-REDとRaspberry Piを連携させた、簡単なIoTシステムを設計、実装できる。 |
| 対象者 | Node-REDを使用して、データ収集、加工、分析などの処理を行うIoTシステムを提案、設計、開発、実装する方。 |
| 前提知識 | ・Microsoft Windowsの基本的な操作経験があること。 ・Linuxの基本的な操作（ls、cd、moreコマンド）ができること。 |
| 内容 | 1．LumadaとNode-RED （1）Lumadaの概要 （2）LumadaにおけるNode-RED 2．風車の予兆診断デモ （1）風車保守最適化ソリューション （2）風車の予兆診断デモ 3．Node-REDの処理フローとノード （1）Node-REDの概要 （2）処理フローの作成 （3）ノードの紹介と主なフロー処理 4．RaspberryPiとNode-RED （1）RaspberryPi、SenseHATとNode-RED （2）MQTTによるセンサーデータ収集 （3）データレイクとしてのElasticsearchの利用 5．風車の予兆診断デモアプリケーション （1）風車の予兆診断デモアプリケーションの概要 （2）風車の予兆診断デモアプリケーションの詳細 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | |
| 学習形態 | マシン実習 |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、10:00‐17:30の開催です。 ・このコースの内容は、予告なく変更になる場合があります。 |
| 受講料 | ¥41,800（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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