| コースコード | HSV198 |
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| コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。 ・問題発見と解決の具体的な流れに従い、お客さまの課題を捉え、提案・解決する能力を学習します。演習での失敗、気付き、成功体験を通して、大量データに自身が惑わされず何を読み取り、どう扱うか学習します。 |
| 到達目標 | ・問題発見・解決のプロセスを理解し、問題を定量的に捉えられる。 ・お客さまのビジネス上の課題を構造的に捉え企画・提言ができる。 |
| 対象者 | ・論理的思考を活用しながらビジネスにおける課題を数値的に捉えたい方。 ・大量のデータを読み解き、企画・提案につなげたい方。 |
| 前提知識 | 「ロジカルシンキング基礎」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
| 内容 | 1．はじめに（ケース学習の概要と経験学習のご説明） 2．目的の明確化と意味合いの抽出の重要性 3．仮説立案の重要性と合理的決定の方法 4．仮説立案、解析準備、解析・検証のサイクル 5．そして実務へ‐実務での適用に向けた分析計画‐ 6．2日間の振り返り 【関連キーワード：リスキリング】 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 12 |
| 学習形態 | オンライン（レクチャ） |
| カテゴリー | データサイエンス |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、10:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・このコースは定量分析の実事例をもとに開発したケースを使用しています。 ・演習は個人で実施し、チャットで全体共有を行うことで問題解決や定量分析の視点を拡げながら学習します。 ・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
| 受講料 | ¥82,500（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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