コースコード | HSJ162 |
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ITスキル標準 職種/レベル |
マーケティング▲2/コンサルタント▲2/エデュケーション▲2 |
コース概要 | データ活用提案をする際には、顧客要望や顧客の持つデータのパターンに応じて、分析のストーリーを提示できる必要があります。このコースでは、どのような点に注意して提案活動を進めていくのかを実例の紹介・BIツール(QlikSense)やテキストマイニングツール(CoreExplorer)を用いた演習を交えて学習します。 |
到達目標 | ・BIツールやテキストマイニングツールでできることが理解できる。 ・BIツールを含めた分析提案のパターンを理解できる。 ・BIツールを含めた分析提案の各パターンの注意点を理解できる。 ・データを前にして、ステークホルダに提示する可視化(図表)が複数パターンイメージできる。 |
対象者 | ・データ分析の企画・提案をする/される立場の方。 ・BIツールやテキストマイニングツールを活用した分析提案を検討および実行している方。 ・BIツールやテキストマイニングツールの社内導入を検討および実行している方。 |
前提知識 | 提案書作成に関する基礎知識があり、かつ一般的な分析手法の知識があること。 |
内容 | 1.はじめに (1)データ分析ツールの分類と各ツールの特徴 (2)データ分析提案の進め方と各フェーズでの注意点 2.BIツールを中心とした分析提案の進め方 (1)分析提案のプロセス 要件ヒアリング/PoC(Proof of Concept:概念検証)/提案スペックの確定/見積の作成 (2)分析事例に見る気をつけるポイント 特定APPへの帳票・分析機能追加事例 既存BI環境のリプレース事例 SaaS型サービスへの機能付加事例 UPへの分析機能追加事例 3.データ・テキストマイニング提案の進め方 (1) 分析におけるソリューション提案のプロセス 要件ヒアリング/PoC/業務プロセスへの導入(システム化)提案 (2)分析事例に見る気をつけるポイント 知財データのテキストマイニング事例 故障報告書データのテキストマイニング事例 小売でのVOC(Voice of costomer:顧客の声)分析事例 ログデータ分析による故障予測事例 |
教材サンプル | |
標準学習時間 | |
学習形態 | グループ演習 |
カテゴリー | |
コースフロー | |
備考 | ・このコースは、10:00~17:30の開催とさせていただきます。 ・ツールにはBIツール(QlikSense)、テキストマイニングツール(CoreExplorer)を用います。 ・このコースの演習内容、ご紹介する事例は、予告なく変更する場合があります。 ・このコースは、グループ演習を中心とした構成のため、研修効果の観点から最少開催人数を設けさせていただいております。ご了承のほどよろしくお願いいたします。 |
受講料 | ¥82,500(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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