コースコード | DBV159 |
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コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム(オンライン研修)」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修(日立講習会)」のバーチャル・クラスルーム(オンライン研修)のご案内をご確認ください。 ・このコースでは、テキストマイニングの基礎スキル、事例をもとにした実践スキルを身につけます。テキストデータを入手してから分析結果を解釈し、報告レポートを作成するまでの一連の思考過程と作業を、事例とケーススタディを通して学習します。生成AIとテキストマイニングを比較し、分析課題に基づいた適切な技術の選択、実際のプロジェクトでの使い分けも学習します。この講座では、データ分析プロセス(Crisp-DM)に基づいたテキストマイニングの進め方、結果の解釈・活用を中心に学んでいただくため、分析ツールはGUIベースで作業できるKNIMEを主に活用します。 |
到達目標 | ・テキストマイニングの一連の流れが理解できる。 ・テキストマイニングの活用が適した課題を見極め、適切に分析プロセスを設計できる。 ・テキストデータを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。 ・分析結果から意味を抽出し、提案や企画に活かすことができる。 |
対象者 | ・テキストマイニング業務を担当する方、またはしたいと考えている方。 ・テキストデータがどのように利活用できるのか事例を知りたい方。 ・テキストデータの活用提案にあたり、実際のテキストマイニングがどんな作業になるかを知っておく必要がある方。 ・テキストマイニングを活用して自社や顧客の課題解決をめざす方。 |
前提知識 | データ分析の基礎的な知識があること。 |
内容 | 1.テキストマイニングの概要・事例紹介 2.KNIMEの紹介・使い方 3.テキストマイニング基礎知識とハンズオン 4.テキストマイニングケーススタディ |
教材サンプル | |
標準学習時間 | 6 |
学習形態 | マシン実習 |
カテゴリー | データサイエンス |
コースフロー | |
備考 | ・このコースは、10:00~17:00の開催とさせていただきます。 ・本講座のマシン演習環境は当社でご用意します。 ・オンライン研修(バーチャル・クラスルーム)にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
受講料 | ¥77,000(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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