| コースコード | DBV134 |
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| コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。 ・統計解析向けのプログラミング言語、およびその開発実行環境であるRの基本操作から、データの可視化までを学習します。 |
| 到達目標 | ・Rの基本的な文法やデータ構造を理解し、データ分析の基本となるデータの加工や、基本統計量の計算ができる。 ・Rを利用して回帰分析、クラスター分析を実行できる。 ・Rを利用してさまざまな可視化表現ができる。 |
| 対象者 | ・Rにおけるデータ分析や可視化の操作方法を学びたい方。 ・Excel以外の手段でデータ分析や可視化を試してみたい方。 |
| 前提知識 | 基本的な統計の知識があること、もしくは「データ分析手法の理論と適用 - ビジネスにおける統計的手法活用の広がり -」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
| 内容 | 1．Rの概要 2．Rによるデータ操作の基礎 3．Rによるデータ分析 （1）回帰分析 （2）クラスター分析 4．Rによるデータ可視化 （1）散布図行列 （2）ヒートマップ （3）デンドログラム （4）ワードクラウド （5）コロプレス地図 （6）ネットワーク図 5．まとめと振り返り |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 12 |
| 学習形態 | グループ演習 |
| カテゴリー | デジタル技術 |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、10:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
| 受講料 | ¥77,000（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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