コースコード | DBV132 |
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コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム(オンライン研修)」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修(日立講習会)」のバーチャル・クラスルーム(オンライン研修)のご案内をご確認ください。 ・このコースでは、収集したデータの活用技術の一つとして機械学習の導入を学びます。データを活用したシステムに向けた技術を修得できます。 |
到達目標 | ・機械学習の概要が説明できる。 ・ツールを用いて簡単な機械学習を用いた分析ができる。 |
対象者 | ビッグデータ関連事業に携わる方。 |
前提知識 | 基本的なプログラムの文法(言語は問いません)を理解しており、かつ「デジタル時代に必要なIT技術概説」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
内容 | 1.機械学習の概要 (1)機械学習とは (2)機械学習の種類 (3)機械学習のプロセス (4)ビッグデータにおける機械学習の位置づけ (5)機械学習とデータマイニング 2.分析ツールを利用した機械学習 (1)Rの概要 (2)事例1最適化 (3)事例2異常検知 (4)事例3数値予測 (5)精度の確認 3.機械学習の実装 |
教材サンプル | |
標準学習時間 | 6 |
学習形態 | マシン実習 |
カテゴリー | デジタル技術 |
コースフロー | |
備考 | ・このコースは、10:00~17:00の開催とさせていただきます。 ・このコースの内容は、予告なく変更になる場合があります。 ・オンライン研修(バーチャル・クラスルーム)にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
受講料 | ¥44,000(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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