| コースコード | DBJ117 |
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| ITスキル標準 職種／レベル |
職種不問 |
| コース概要 | 「流れを体験！予測モデルの構築プロセス（基礎知識編）」で学んだ手法を駆使してモデル構築のケーススタディを行います。ケーススタディは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き（バリューアップ）」の要所を二段階で修得します。さらに、データ分析専門会社から経験豊富な専門家を招いた講演を盛込んでいます。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。 |
| 到達目標 | ・予測モデル構築の一連の流れが具体的に分かる。特に、以下の点について具体的な考え方・やり方が身につく。 ・データの背景にある顧客業務を理解するためのコミュニケーション ・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げる ・最適なモデルを決めるための複数の手法でのパフォーマンス比較 |
| 対象者 | ・データ分析案件において、分析作業を担当する、したい方。 ・データ分析提案をするにあたり、実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要がある方。 ・モデリングの検討手順が分からず、データ分析の学習に迷われている方。 ・モデルの手法を体系的に学びたい方。 |
| 前提知識 | 「流れを体験！予測モデル構築のプロセス（基礎知識編）‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
| 内容 | 1．はじめに （1）オリエンテーション （2）基礎知識編（eラーニング）の学習内容のおさらい 2．ケース演習 （1）データから顧客の業務や運用を推測して質問に纏める （2）データ汚れの有無をデータ検査ノードや各種グラフを使って確認する （3）複数の手法でモデリング （4）精度評価とチューニング （5）レポート化 ・ケーステーマ例1:製造メーカーにおける種別判別を99％を超える精度で判別するモデルの構築 ・ケーステーマ例2:品質検査におけるばらつきの原因推定モデルの構築 ※ケーステーマは最新のテーマへと随時変更していくため、予告なく変更いたします 3．データ分析専門会社による事例紹介講演 4．おわりに |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | |
| 学習形態 | マシン実習 |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | このコースは、9:30～16:30の開催とさせていただきます。 |
| 受講料 | ¥108,900（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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