| コースコード | DBJ088 |
|---|---|
| ITスキル標準 職種／レベル |
職種不問 |
| コース概要 | ビッグデータでは収集したデータを活用する技術が必要です。このコースでは、データ活用技術の一つとして機械学習の導入を学習します。データを活用したシステムに向けた技術を修得できます。 |
| 到達目標 | ・機械学習の概要が説明できる。
・ツールを用いて簡単な機械学習を用いた分析ができる。 |
| 対象者 | ビッグデータ関連事業に携わる方。 |
| 前提知識 | 基本的なプログラムの文法（言語は問いません）を理解しており、かつ「ビッグデータ概説」コース/eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
| 内容 | 1．機械学習の概要 （1）機械学習とは （2）機械学習の種類 （3）機械学習のプロセス （4）ビッグデータにおける機械学習の位置づけ （5）機械学習とデータマイニング 2．分析ツールを利用した機械学習 （1）Rの概要 （2）事例1 最適化 （3）事例2 異常検知 （4）事例3 数値予測 （5）精度の確認 3．機械学習の実装 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | |
| 学習形態 | マシン実習 |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、9:30～16:30の開催とさせていただきます。
・このコースの内容は、予告なく変更になる場合があります。 |
| 受講料 | ¥44,000（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
|---|
| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
|---|
