| コースコード | DBE067 |
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| コース概要 | このコースでは、数理最適化の概要を学んだ後、Pythonを用いて数理最適化問題を解く方法を学びます。また、数理最適化の基本問題、実践問題をPythonで解く演習に取り組んでいただきます。 |
| 到達目標 | Pythonを用いて数理最適化問題を解く方法を修得する。 |
| 対象者 | ・数理最適化の活用・実装を検討しているエンジニアの方。 ・データサイエンティストとしてのスキルを向上したい方。 |
| 前提知識 | ・Pythonの基本構文を知っていること。 ・数理最適化の概要を知っている、または典型問題を知っていること。 |
| 内容 | 1．現場で役立つPython×数理最適化：入門編 ・数理最適化とPython ・集合分割問題 ・ナップザック問題 2．現場で役立つPython×数理最適化：実践編 ・業務割振り ・ロボットの最短経路探索 ・配送計画 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 4 |
| 学習形態 | eラーニング |
| カテゴリー | データサイエンス |
| コースフロー | |
| 備考 | 【お申し込み前に必ずご確認ください】 ・Aidemyユーザー向け利用規約をご確認ください。 ・サービス有効期間は90日間です。 ・説明画面（音声なし）で学習するタイプのeラーニングです。（音声再生環境は不要です） ・このコースは、Aidemy社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をAidemy社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者のE-Mailアドレスが必須となります。 ・本コースの受講は、輸出規制に係る法令ならびにコース委託元との契約により、日本国内居住者に限ります。 ・This course is available for application only to residents of Japan,in accordance with regulations related to export control and the agreement with the course provider. |
| 受講料 | ¥44,000（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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