Aidemy社 eラーニングコース

1. Aidemy社 eラーニング

株式会社アイデミーに委託し、提供しているeラーニングです。
eラーニングはAidemy社提供のサービスを利用します。
お申し込み責任者およびご受講者される方は、下記のAidemyユーザー向け利用規約と学習利用環境および学習要領をご確認いただいたうえでお申し込みください。

• 　Aidemyユーザー向け利用規約

• このコースの実施およびAidemy社からのメール送信に必要となる、ご受講者の個人情報をAidemy社へ提供いたします。
• ご受講にあたっては、ご受講者のE-Mailアドレスが必須となります。
• このコースの内容、受講料、開催日程は予告なく変更される場合があります。
• このコースは複数のコンテンツで構成されています。

2. 学習利用環境

Aidemy社eラーニングの学習利用環境を示します。

（1）学習教材の閲覧環境

eラーニング利用には、以下のPC、Web 環境が必要になりますのでご確認ください。

◆画面サイズ	・PC: 横幅 1280px以上推奨 ・スマートフォン: 横幅 320px以上推奨
◆ハードウェア環境	・下記ソフトウェア環境が問題なく動作する環境 ・サウンドボード ・ヘッドホンまたはイヤホン ※1
◆ソフトウェア環境	・Windows：Google Chrome(最新版)、Microsoft Edge(最新版) ・macOS：Google Chrome(最新版) ・iOS：Safari(最新版) ・Android：Google Chrome(最新版)
◆ネットワーク	インターネットに接続可能な環境（10Mbps以上の回線を推奨）※2

※1

音声付の教材で必要となります。サウンドボードの装備、ヘッドホンまたは、イヤホンの利用を推奨します。

※2

通信回線料は、お客さまでご負担願います。

（2）利用場所・機器

本コースは、インターネット上にあるAidemy社のサービスを利用します。必要な機器をご用意ください。
セキュリティPCはインターネット接続によって利用できますが、所属事業所・会社の規則に従ってください。

（3）接続確認のお願い

受講申し込み前に、必ずご利用になるPCより接続確認を行ってください。

①下記のURLにアクセスし、メールアドレスとパスワードを用いてログインします。
　　URL：https://free.aidemy.jp/mypage
　　メールアドレス：hiac.eltest@aidemy.net
　　パスワード：kgWuRb9T7ejCKY5

②ログインしたら、画面上のメニューから、[コース一覧]を選択しフリーワード検索に「はじめてのPython」と入力します。検索結果に表示されたらそのコンテンツを選択し[このコースをはじめる]を押します。コースを再生し閲覧できるか、コンテンツを進め出てくる演習問題ページで[回答する]ボタンを押せるか確認します。

※正しく動作しない場合は下記窓口までお問い合わせください。

株式会社アイデミー カスタマーサポート
support@aidemy.jp

（4）その他

推奨環境下においてもご利用の端末や、OSとブラウザの組み合わせ、各種設定状況により、 一部表示に不具合が生じる可能性がございます。
お困りの際は下記窓口までお問い合わせください。

株式会社アイデミー カスタマーサポート
support@aidemy.jp

3. 学習要領

Aidemy社eラーニングの学習要領を示します。

①アクセスに必要なURLおよびID・パスワードは、利用開始前日まで（1～3営業日前）にAidemy社から送付されるメールに記載されています。配信元情報、メールタイトルは⑧をご参照ください。当社からのご案内はありませんのでご注意ください。

②利用期間
利用期間は、下記の通りです。詳細は、「5. 日程一覧(Aidemy社eラーニング)」をご確認ください。

コース名	利用期間
＜eラーニング＞AIマーケテイングの基礎	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞Pythonの基礎とデータ分析ライブラリ	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞データ加工基礎	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞自然言語処理基礎	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞データサイエンティスト検定リテラシーレベル取得対策講座（Aidemy社）	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞AIの活用におけるマネジメント入門‐データ分析の役割と法令やAI倫理の注意点‐	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞「Python3 エンジニア認定データ分析試験」対策講座（Aidemy社）	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞Pythonで簡単！数学の謎解き	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞数理最適化問題に対する実践的なアプローチ　-Pythonで数理最適化問題を解く-（Aidemy社）	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞カーボンニュートラルの全体像 -自分事として考えるための基礎知識-（Aidemy社）	各クラス利用開始日から3か月
＜eラーニング＞カーボンニュートラルに向けたアプローチ -企業における見える化と先行事例-（Aidemy社）	各クラス利用開始日から3か月

③利用時間・メンテナンス
Aidemy社 eラーニングの利用時間は、Aidemy社のサービスに準じます。

提供サービスを停止する場合

メールでのご案内またはｅラーニングサービス提供サイトのログイン画面にサービス停止日時を表示し周知いたします。

④届出期限
Aidemy社eラーニングの届出期限は、受講申込、受講取消ともに、学習開始日の10営業日前とさせていただきます。
受講申込、受講取消の手続きにつきましては、下記URL「お申し込みから受講までの流れ」をご参照ください。

• お申し込みから受講までの流れ

⑤ｅラーニング利用方法
Aidemy社のeラーニングサービス利用に関する案内は、利用開始前日まで（1～3営業日前）に Aidemy社からメールで連絡いたします。

⑥修了基準
受講期間終了をもって、修了とします。

⑦eラーニングサイト使用方法等 運営についてのお問い合わせ

(ア)	eラーニングサイト使用方法等 運営についてのお問い合わせは、下記の株式会社アイデミーカスタマーサポートまでお願いいたします。 株式会社アイデミー カスタマーサポート support@aidemy.jp ※カスタマーサポートでは、学習内容、技術的なご質問、PC環境設定及びエラーに関するサポートには対応しておりません。
(イ)	お問い合わせの対応時間は、営業日10:00-17:00となります。 ※お問い合わせ受理後、お問い合わせに対する一次回答も含め、2営業日以内にAidemy社からお問い合わせいただいた順番に回答します。利用期間終了間際のお問い合わせは受け付けておりませんのでご注意ください。
(ウ)	アンケートにお問い合わせをご記入いただいても、回答できません。

⑧学習および進捗状況のご案内
本コースはAidemy社のサービスを利用します。
お申し込みコース毎に下記の通りご案内いたします。

(ア)	アクセス先の通知 利用開始前日まで（1～3営業日前）にAidemy社 eラーニングサイトへのアクセスに必要なURL・ID・パスワードを、Aidemy社からメールで連絡します。 件名: 【日立アカデミー／Aidemy】eラーニング学習システム（Aidemy Select Plan）ログイン情報のご案内 配信元メールアドレス:support@aidemy.jp
(イ)	受講結果の確認 ・本コースは受講期間終了を持って、「修了」となります。
(ウ)	上記(ア)のメールは、送信条件到達日に一括して配信します。予めご承知置きください。 ※お申込責任者の方へメールによるご案内はございません。

4. 開設コース

詳細は、日立アカデミーWEBサイトからご確認ください。

コース検索

※ eラーニング全コース一覧から対象コースをご確認ください。
「注意事項へのリンク」列に「Aidemy社eラーニング」と記載のあるコースが該当します。

■＜eラーニング＞AIマーケテイングの基礎

コースコード	AIE007
学習項目	1.AIマーケター育成コース 　・AIをマーケティングに活用するノウハウ 2.マスクド・アナライズの「AIビジネス活用を考える」 　・AIをビジネスに活用する時に考えること 　・導入後の注意点
学習時間目安	約2時間 1.AIマーケター育成コース：1時間 2.マスクド・アナライズの「AIビジネス活用を考える」：1時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞Pythonの基礎とデータ分析ライブラリ

コースコード	DBE050
学習項目	1.はじめてのPython 　・Pythonについて、変数と型、プログラミングらしい処理 2.Python基礎 　・はじめに、複数の値を持つ型、for文によるループ処理、関数、クラス、ライブラリ 3.ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算） 　・NumPyによるベクトル、行列計算 4.ライブラリ「Pandas」基礎（表計算） 　・Pandasによる数表、時系列計算 5.ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化） 　・Matplotlibによるデータ可視化
学習時間目安	約16時間 1.はじめてのPython：4時間 2. Python基礎：4時間 3.ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）：1.5時間 4.ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）:2.5時間 5.ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）：4時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞データ加工基礎

コースコード	DBE051
学習項目	1.データクレンジング 　・lambdaやmapなどの便利なPython記法 　・DataFrameを用いたデータクレンジング 　・OpenCVの利用と画像データの前処理 2.機械学習におけるデータ前処理 　・機械学習における前処理概要 　・データの取得 　・欠損値 　・外れ値 　・不均衡データの取り扱い 　・データの変換
学習時間目安	約6.5時間 1.データクレンジング：2.5時間 2.機械学習におけるデータ前処理：4時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞自然言語処理基礎

コースコード	DBE052
学習項目	1.自然言語処理基礎 　・文章の単語分割と正規化 　・自然言語のベクトル表現 2.日本語テキストのトピック抽出 　・形態素解析 　・単語の類似性から発話の特徴 　・単語の連続性から発話の特徴 3.自然言語処理を用いた質問応答 　・基礎編：自然言語処理における深層学習 　・実践編：回答文選択システムの実装
学習時間目安	約10.5時間 1.自然言語処理基礎：3.5時間 2.日本語テキストのトピック抽出：3.5時間 3.自然言語処理を用いた質問応答：3.5時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞データサイエンティスト検定リテラシーレベル取得対策講座（Aidemy社）

コースコード	DBE064
学習項目	1.ビジネスパーソンのためのデータサイエンス入門 　・データ分析プロジェクトの進め方 2.「データサイエンティスト検定リテラシーレベル」対策 　・データサイエンス力 　・データエンジニアリング力 　・ビジネス力
学習時間目安	約9.5時間 1.ビジネスパーソンのためのデータサイエンス入門：2時間 2.「データサイエンティスト検定リテラシーレベル」対策：7.5時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞AIの活用におけるマネジメント入門‐データ分析の役割と法令やAI倫理の注意点‐

コースコード	AIE010
学習項目	1.ビジネス統計学入門 2.AIビジネスの法律入門 3.画像認識モデル精度向上のための重要テクニック 画像アノテーション実践 4.ビジネスパーソンのためのデータサイエンス入門 5.AIプロジェクトマネジメント 6.製造業のAI活用（導入事例） 7.AI固有のリスクと品質保証
学習時間目安	約8時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞「Python3 エンジニア認定データ分析試験」対策講座（Aidemy社）

コースコード	DBE063
学習項目	1.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(1) 2.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(2) 3.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(3)
学習時間目安	約19.5時間 1.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(1)：6.5時間 2.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(2)：6.5時間 3.Python3エンジニア認定データ分析試験対策(3)：6.5時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞Pythonで簡単！数学の謎解き

コースコード	DBE065
学習項目	1.Pythonで簡単！数学の謎解き（初級） 2.Pythonで簡単！数学の謎解き（中級） 3.Pythonで簡単！数学の謎解き（上級）
学習時間目安	約8時間 1.Pythonで簡単！数学の謎解き（初級）：2時間 2.Pythonで簡単！数学の謎解き（中級）：3時間 3.Pythonで簡単！数学の謎解き（上級）：3時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞数理最適化問題に対する実践的なアプローチ　-Pythonで数理最適化問題を解く-（Aidemy社）

コースコード	DBE067
学習項目	1.現場で役立つPython×数理最適化：入門編 　・数理最適化とPython 　・集合分割問題 　・ナップザック問題 2.現場で役立つPython×数理最適化：実践編 　・業務割振り 　・ロボットの最短経路探索 　・配送計画
学習時間目安	約4時間 1.現場で役立つPython×数理最適化：入門編：2時間 2.現場で役立つPython×数理最適化：実践編：2時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞カーボンニュートラルの全体像 -自分事として考えるための基礎知識-（Aidemy社）

コースコード	GXE001
学習項目	1.カーボンニュートラルの全体像 2.投資家の要請 3.デンマーク国民の環境意識
学習時間目安	約5時間 1.ゼロから学ぶカーボンニュートラル基礎：1.5時間 2.なぜカーボンニュートラルにおいて政策よりもファイナンスが重要なのか：1.5時間 3.デンマークの幸せで持続可能な社会づくり：2時間
質問サポート	なし

■＜eラーニング＞カーボンニュートラルに向けたアプローチ -企業における見える化と先行事例-（Aidemy社）

コースコード	GXE002
学習項目	1.GHGプロトコルとCO2排出量可視化 2.先行事例 　・日本国内におけるGX 　・電力の脱炭素化 　・日本国外におけるカーボンニュートラル
学習時間目安	約4.5時間 1. GHGプロトコルに基づくCO2排出削減の取り組み -基礎編-：1時間 2. 事例で学ぶ！GX事業立案：1.5時間 3. カーボンニュートラルと電力調達：1時間 4. カーボンニュートラルと世界の動向：1時間
質問サポート	なし

5. 日程一覧(Aidemy社eラーニング)

Aidemy社eラーニングの開催日程を示します。

項番	利用開始日	利用終了日	届出期限
1	2023/10/05(木)	2024/01/02(火)	2023/09/20(水)
2	2023/11/02(木)	2024/01/30(火)	2023/10/19(木)
3	2023/12/07(木)	2024/03/05(火)	2023/11/22(水)
4	2024/01/11(木)	2024/04/09(火)	2023/12/19(火)
5	2024/02/08(木)	2024/05/07(火)	2024/01/25(木)
6	2024/03/07(木)	2024/06/04(火)	2024/02/21(水)

注意事項

(ア)	ゴールデンウィーク、夏季休暇、その他休日、祝日についても、利用期間に含みますのでご了承願います。
(イ)	受講申込、受講取消は、利用開始日10営業日前までにお願いいたします。
(ウ)	期限後は受講取消を行っても、受講料は100%有償となります。クラス情報をご確認のうえお申込みください。

6.〈eラーニングサービス〉お問い合わせ先

• 研修サービスに関するお問い合わせ入力フォーム

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