コースコード | DBE049 |
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コース概要 | このコースは、データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予測モデルを構築する一連の流れおよびモデルを構築するために必要な各種分析手法を学習します。ご受講時には、ソフトウェア(KNIME Analytics Platform)をインストール可能なPCを用意いただくことを推奨します。PCを用意いただくことで、画面の解説に従ってソフトウェアをインストールおよびハンズオンで確認しながら学習することができます。このコースを受講することで、今までよりもデータ分析を身近に感じていただくことができます。 |
到達目標 | ・データマイニングの基本プロセスを説明できる。 ・多変量解析やクラスター分析、決定木分析などデータマイニングの基本的な手法を説明できる。 |
対象者 | ・データ活用案件において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。 ・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。 |
前提知識 | ・一次方程式の関数(y=f(x))がわかること。 ・ソフトウェア(KNIME Analytics Platform)のインストールができること。 ・平均や分散、標準偏差など基本統計量について理解できていること。 |
内容 | 1.データマイニング概要 2.データの理解 3.データの準備 4.モデリング 5.評価と展開 |
教材サンプル | |
標準学習時間 | 9 |
学習形態 | eラーニング |
カテゴリー | データサイエンス |
コースフロー | |
備考 | 【お申し込み前に必ずご確認ください】 ・開始日にかかわらず学習終了日は3月31日になります。 ・説明画面と説明音声(合成音声及び講師音声)による解説で学習をすすめるのタイプのeラーニングです。(説明音声を字幕表示しますので、音声再生環境がなくても学習いただけます。) ・このコースは、ライトワークス社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をライトワークス社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。 なお、ご利用にあたっては、ご受講者とお申込責任者の方のE-Mailアドレスが必須となります。 |
受講料 | ¥39,600(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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