コースコード | CDV027 |
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コース概要 | ・このコースは「バーチャル・クラスルーム(オンライン研修)」での提供となります。 詳しくは、「オープン研修(日立講習会)」のバーチャル・クラスルーム(オンライン研修)のご案内をご確認ください。 ・AWSサービスを使って、大規模言語モデルを利用した生成AIアプリケーションを開発する方法を学習します。 |
到達目標 | ・生成 AI の重要性を定義し、その潜在的なリスクと利点を理解できる。 ・生成 AI のユースケースからビジネス価値を理解できる。 ・生成 AI に関する技術的基礎と重要な用語について理解できる。 ・特定のモデルに最適なプロンプト手法を理解できる。 ・生成 AI アプリケーションを構築するために Amazon Bedrock を利用して実装できるアーキテクチャパターンを理解できる。 |
対象者 | AWSで大規模言語モデルを利用した生成AIアプリケーションを開発される方。 |
前提知識 | 「AWS Cloud Practitioner Essentials&AWS Practical Startup Workshop」コース、「Python入門-データ分析での活用をテーマとして- 」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
内容 | 1.生成AIの概要 可能性を実現する力 2.生成AIプロジェクトの計画 3.Amazon Bedrock入門 4.プロンプトエンジニアリングの基礎 5.Amazon Bedrockアプリケーションコンポーネント 6.Amazon Bedrock基盤モデル 7.LangChainを使う 8.アーキテクチャパターン |
教材サンプル | |
標準学習時間 | 14 |
学習形態 | オンライン(レクチャ) |
カテゴリー | クラウド |
コースフロー | |
備考 | ・このコースは、10:00~18:00の開催とさせていただきます。 ・このコースは、AWS社認定コースです。 ・このコースは、Gilmore社が提供する電子テキストを使用するため、研修受講にあたりGilmore社のアカウント登録が必要です。 電子テキストのライセンスコードは研修初日に配布いたしますので、Bookshelfのアカウント登録は研修開始時にお願いいたします。 既にBookshelfのアカウントをお持ちでしたら、ログインID(メールアドレス)とパスワードをご持参ください。 ・オンライン研修(バーチャル・クラスルーム)にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf |
受講料 | ¥154,000(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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