| コースコード | SPV149 |
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| コース概要 | このコースでは、品質保証の「方法論」の一つであるソフトウェアの「不具合分析」を学びます。 SHIFTの「不具合分析ノウハウ」をもとに、トータル品質を向上させることを目的として、不具合データの分析手法、不具合原因の深掘り手法を身につけます。 バグを見つけてもそのままにしてしまい、次も同じバグが繰り返し出ていませんか？ 重大なバグが発生し、その原因を追及し対策を講じてもまた再発していませんか？ このコースででは、不具合データをどのように活用するのか、不具合の原因を忖度なく深掘りするにはどうしたらよいのかについて、学びます。 生成AIを活用して分析することで、効率的に根本原因に迫ることができます。 |
| 到達目標 | ・生成AIを用いて不具合データを分析できるようになる。 ・生成AIを用いて不具合の原因を網羅的にかつ忖度なく深掘りできるようになる。 ・生成AIを用いて不具合分析をより効果的に改善することができるようになる。 |
| 対象者 | ・ソフトウェアの不具合分析を効果的にしたい、分析結果をうまく活用したいとお考えの方。 ・不具合の原因を網羅的かつ忖度なく深掘りするスキルを身につけたいとお考えの方。 |
| 前提知識 | 情報システムの企画、開発、運用、品質管理などに何かしらかかわったことのある方。 |
| 内容 | 1．生成AIの基本 （1）生成AIとは （2）まずは使ってみよう 2．不具合分析の基礎 （1）不具合分析の定義と目的を学ぶ （2）不具合分析に必要な情報を考える 3．不具合分析ーデータから分析 （1）分析するメトリクスを考える （2）機能別の品質を分析してみる （3）弱点は何かを分析してみる 4．不具合分析ー原因分析と対策立案 （1）原因分析時の落し穴をケーススタディで学ぶ （2）根本原因までたどり着くための手法を学ぶ （3）再発防止策を考えてみる ※内容は変更になる場合もあります。 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 4 |
| 学習形態 | オンライン（レクチャ） |
| カテゴリー | 品質・技法・信頼性 |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、13:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・このコースは、株式会社 SHIFTとの提携コースです。コース実施に必要となるご受講者の個人情報を株式会社 SHIFTへ提供いたします。 ・申込締切日は開始日の15営業日前です。開始日の15営業日前を過ぎてのキャンセルおよび変更は、キャンセル料金として受講料の全額をご負担いただきます。 ※本コースはライブ配信講座です(Zoomを使用予定)。受講環境は以下リンクをご確認ください。 https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023（Windows-macOS-およびLinuxのシステム要件） ※日程が決まり次第、募集を開始します。最新の日程は当社Webサイトでご確認ください。 |
| 受講料 | ¥46,200（税込） |
