| コースコード | SPV127 |
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| コース概要 | 生成AIの基本的な仕組みと特徴を詳しく説明します。生成AIは、入力されたプロンプトに対して最適な出力を生成する技術であり、大量のデータを学習して多岐にわたる応用領域に対応できます。そして、生成AIをテスト設計で活用する方法について具体例を交えて学びます。テスト設計の課題解決には、仕様の明確化、インプットの理解、テスト観点の作成、因子と水準の作成といったタスク分割を行い、生成AIを活用して条件を明確にする方法を学びます。 生成AIの精度を向上させるための鍵となる構造化プロンプトについて学びます。構造化プロンプトは、複雑な情報を整理し、生成AIに対する指示を明確に伝える手法です。プロンプトを階層的に分けることで、AIの理解を助け、生成される回答の質を向上させます。 |
| 到達目標 | ・プロンプトの作成とその構造化手法を理解できる。 ・自身のテスト設計業務で活かせるスキルを習得できる。 ・ソフトウェアテスト設計のプロンプトをチーム内で共有し活用できる。 |
| 対象者 | 今後ソフトウェアテスト設計において、生成AIを活用したい方。 |
| 前提知識 | 特に必要としません。 |
| 内容 | 1．LLM概要 - 生成AIの基本的な仕組み - LLM利用時のセキュリティリスクとその対処法 - トークンの仕組み - コンテクストウインドウ 2．テスト設計での活用について - テスト設計のタスク分割 - テスト業務の一般的な課題に対する生成AI活用例 3．構造化プロンプトについて - プロンプトの階層構造による構造化?法 - プロンプトの構造化の基本形 4．構造化プロンプトの演習問題 -テスト設計における生成AIの活用例 ※内容は変更になる場合もあります。 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 4 |
| 学習形態 | オンライン（レクチャ） |
| カテゴリー | 品質・技法・信頼性 |
| コースフロー | |
| 備考 | ・このコースは、13:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・このコースは、株式会社 SHIFTとの提携コースです。コース実施に必要となるご受講者の個人情報を株式会社 SHIFTへ提供いたします。 ・申込締切日は開始日の15営業日前です。開始日の15営業日前を過ぎてのキャンセルおよび変更は、キャンセル料金として受講料の全額をご負担いただきます。 ※本コースはライブ配信講座です（Zoomを使用予定）。受講環境は以下のリンクにてご確認ください。 https://support.zoom.com/hc/ja/article?id=zm_kb&sysparm_article=KB0060761 |
| 受講料 | ¥46,200（税込） |
