コースコード | DBJ110 |
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ITスキル標準 職種/レベル |
職種不問 |
コース概要 | ディープラーニングの概要、ニューラルネットワークの基礎、画像認識によく使われる畳み込みニューラルネットワークを学習します。さらに、ハンズオンでは、NVIDIA DLI のGPUディープラーニング学習システム「DIGITS」を使った実環境での画像認識を体験します。ディープラーニングの基礎から精度向上のテクニックまでを紹介します。 |
到達目標 | ・ディープラーニングによるモデル構築の一連の流れを具体的に説明できる。 ・CaffeとNVIDIA DIGITSを利用した画像認識の学習プロセスの概略を説明できる。 |
対象者 | 人工知能のブーム到来を受けて興味はあるが、ディープラーニングの適用イメージ、構築イメージが分からないITエンジニア(若手・中堅)の方。これからデータ活用案件において、ディープラーニング利用を要望されており、初歩・中級レベルで理解したい、使えるようにしたい方。 |
前提知識 | 特に必要としません。 |
内容 | 1.ディープラーニング概論 (1)ディープラーニングとは (2)ディープラーニングによる恩恵 (3)ディープラーニングの適用領域 2.ニューラルネットワーク (1)ニューラルネットワークとは (2)ディープラーニングにおける学習プロセス (3)学習プロセスでのさまざまなテクニック 3.畳み込みニューラルネットワーク (1)畳み込みニューラルネットワークとは (2)畳み込み層 (3)プーリング層 4.ディープラーニング学習システム (1)DIGITS (2)Caffe 5.ハンズオン (1)DIGITSによる画像分類 |
教材サンプル | |
標準学習時間 | |
学習形態 | マシン実習 |
カテゴリー | |
コースフロー | |
備考 | ・同じコースをバーチャル・クラスルーム(オンライン研修)として開催する日程があります。詳しくは「NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)認定コース 1日でできるディープラーニング‐画像認識入門‐【バーチャル・クラスルーム】」をご確認ください。 ・このコースは、10:00~17:30の開催とさせていただきます。 【事前準備のお願い】 研修開始までに、NVIDAアカウントの作成が必要です。事前にアカウントを作成した上でご受講ください。 [1]http://courses.nvidia.com/joinへアクセス [2][Create an account]をクリック [3]右下、言語をEnglish[US]から日本語へ。「アカウントをお持ちでないですか?」の右、[アカウントを作成する]をクリック [4]必要事項を入力し、[アカウントを作成する]をクリック [5]プライバシー設定承認画面にて「許可する」をクリック [6]確認用メールが届きます。メールを確認します。 [7][電子メールアドレスの確認]をクリック [8]姓名、組織名、場所、職種、興味分野を入力(英語) [9][Submit]をクリック [10][Public Username]を任意の名前で入力 [11][Create Account]をクリックで完了 ・株式会社日立アカデミーは、NVIDIA社の Deep Learning Institute (DLI)トレーニングパートナです。 ![]() 「Deep Learning Institute ホームページ」(日本語) |
受講料 | ¥88,000(税込) |
空席状況 |
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研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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