| コースコード | AIE003 |
|---|---|
| ITスキル標準 職種／レベル |
職種不問 |
| コース概要 | 日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格試験の合格を目標に、ディープラーニングの理論面を学習します。 |
| 到達目標 | ・日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格試験に合格できる知識を修得する。 |
| 対象者 | 日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格試験の合格をめざす方。 |
| 前提知識 | 「AIエンジニアリング入門（1）‐機械学習の理論と実践‐」 および「AIエンジニアリング入門（2）‐深層学習の理論と実践‐」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 |
| 内容 | 1．応用数学（線形代数・確率・統計・情報理論） 2．機械学習（実用的な方法論） 3．深層学習 ・順伝播型ネットワーク/CNN ・深層モデルのための正則化/最適化 ・回帰結合型ニューラルネットワーク ・生成モデル ・強化学習 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 40 |
| 学習形態 | eラーニング |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | ・サービス有効期間は60日間です。 ・説明画面と説明文（音声なし）で学習するタイプのeラーニングです。（音声再生環境は不要です） ・このコースは、STANDARD社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をSTANDARD社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境、お申込方法をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者とお申込責任者の方のE-Mailアドレスが必須となります。 ・日本ディープラーニング協会（JDLA）E資格を受験するには、当該コースに加え下記2コースを受講し、全3コースにおいてSTANDARD社の修了基準（合格基準）を満たす必要があります。 ＜eラーニング＞AIエンジニアリング入門（1）‐機械学習の理論と実践‐ ＜eラーニング＞AIエンジニアリング入門（2）‐深層学習の理論と実践‐ |
| 受講料 | ¥107,800（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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