| コースコード | AIE001 |
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| ITスキル標準 職種／レベル |
職種不問 |
| コース概要 | 機械学習の理論と実装方法について、マシン演習を通して学習します。 |
| 到達目標 | ・機械学習の実装ができる。 ・数値、画像、時系列データの前処理ができる。 ・プロジェクトにおける仮説検証ができる。 ・課題に合わせた手法選択ができる。 ・分析結果のレポーティングができる。 |
| 対象者 | ・AIを扱うエンジニアをめざす方。 ・機械学習の理論と実装方法を修得したい方。 |
| 前提知識 | 1年以上のプログラミング経験があること。 |
| 内容 | 1．機械学習とは 2．単回帰分析 3．重回帰分析 4．多項式回帰 5．正則化 6．パーセプトロン 7．ロジスティック回帰 8．SVM 9．性能評価とチューニング 10．欠損値処理とエンコーディング 11．決定木 12．主成分分析 13．クラスタリング 14．自然言語処理の諸手法 |
| 教材サンプル | |
| 標準学習時間 | 70 |
| 学習形態 | eラーニング |
| カテゴリー | |
| コースフロー | |
| 備考 | ・サービス有効期間は60日間です。 ・説明画面と説明文（音声なし）で学習するタイプのeラーニングです。（音声再生環境は不要です） ・このコースは、STANDARD社より提供いたします。 ・コース実施に必要となるご受講者の個人情報をSTANDARD社へ提供いたします。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者とお申込責任者の方のE-Mailアドレスが必須となります。 ・このコースでは、STANDARD社のAIエンジニアがメンターとして受講者に対応します。メンターは、チャットによる質問対応、演習課題へのフィードバック等を通して、受講者を強力にサポートします。なお、質問対応はSTANDARD社の営業日15:00‐21:00となります。 |
| 受講料 | ¥217,800（税込） |
| 空席状況 |
 ：空席あり |
 ：残り４席以内 |
 ：満席 |
 ：受付終了 |
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| 研修会場 | 開催日程 | 日数 | お申し込み | 空席状況 | 臨時 |
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