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株式会社 日立アカデミー

Pythonを用いた数理最適化の解法を学ぶeラーニングをリリースしました!

人員のシフトや商品の配送、工場の生産などのさまざまな活動は、予め計画された仕事の手順やリソースの配置等に支えられています。勘と経験に頼らず、データと数式を用いてムリ・ムダ・ムラのない計画を立てる技術が数理最適化です。この度、「数理最適化における定式化の基礎‒顧客課題を数式で表す‒【バーチャル・クラスルーム】」の後続コースとして、Pythonを用いた数理最適化の解法を学ぶeラーニングを新たにリリースしましたので、ぜひ、受講をご検討ください。

●<eラーニング>数理最適化問題に対する実践的なアプローチ-Pythonで数理最適化問題を解く- (Aidemy社)

本コースでは、数理最適化の概要を学んだ後、Pythonを用いて数理最適化問題を解く方法を学びます。また、数理最適化の基本問題、実践問題をPythonで解く演習に取り組んでいただきます。

以下、本コースに関連するリーフレットになります。併せてご参考にしていただければと思います。

 

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